Retours d'experience sur les agents, les applications IA et la HMC
Des enseignements concrets, des workflows eprouves et des bonnes pratiques pour integrer l'IA de maniere responsable et efficace.
Ce que vous trouverez ici
L'objectif est de privilegier le concret plutot que le buzz: guides courts, analyses detaillees, retours d'experience sinceres et modeles reutilisables dans des projets reels.
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01
Agents en pratique
Retours concrets sur la planification, le prompting, l'usage des outils et les controles qualite.
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02
Construire des applications IA
De l'idee a l'exploitation: architecture, guardrails, qualite des donnees et observabilite.
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03
HMC et bonnes pratiques
Collaboration humain-machine avec des roles clairs, une gouvernance utile et des resultats repetables.
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Photos de vacances supprimees, code spaghetti et la question de savoir qui veille sur le projet dans son ensemble
Comment des photos de vacances supprimees ont mene a un outil open source — et comment sa construction a revele un probleme structurel qui frappe chaque equipe des qu'elle passe de l'experimentation des agents de codage a un usage productif a grande echelle.
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Une personne, toute une equipe: comment aSPARK transforme Claude Code en processus de livraison agile
Pourquoi j'ai construit une equipe IA agile en plugin Claude Code, comment fonctionne la boucle SPARK, et ce qui s'est passe quand une vraie fonctionnalite a traverse la boucle.
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IA au-dela des modeles de langage: World Models, systemes incarnes et IA physique
Une categorisation pratique des systemes IA modernes au-dela des LLMs, de la perception et la simulation jusqu'a l'action dans le monde physique.
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