Wie aus der Rohaufnahme einer aSPARK-Session noch am selben Tag ein untertiteltes, gebrandetes, vertontes 100-Sekunden-Demo wurde — geplant aus einem Hash-Ledger statt aus einer Timeline, gerendert mit dem, was macOS mitbringt, und gesprochen von ElevenLabs.
Wie geloeschte Urlaubsbilder zu einem Open-Source-Tool fuehrten — und warum mir dabei klar wurde, dass produktive Teamarbeit mit Coding-Agenten ein strukturelles Problem hat, das niemand mit Disziplin loest.
Warum ich ein agiles KI-Team als Claude-Code-Plugin gebaut habe, wie der SPARK-Loop funktioniert und was geschah, als ein echtes Feature den Loop durchlief.
Eine praxisnahe Kategorisierung moderner KI-Systeme jenseits von LLMs, von Wahrnehmung und Simulation bis zu Handlungen in der physischen Welt.
Ein praxisnaher Vergleich von Qwen 3.6 und Claude 4.x zu Leistungsniveau, Preisstruktur und Entscheidungen fuer produktive LLM-Workflows.
Engineering-Erkenntnisse aus produktionsnahen LLM-Pipelines mit begrenztem Retrieval, Segmentierung und starker Observability.
